关于 VaR 风险值 的快讯列表
| 时间 | 详情 | 
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| 2025-10-11 19:01 | 
                                        
                                            研究发现:AI 模型在女性提示下更偏向风险厌恶——面向 LLM 加密交易机器人的4个关键交易影响
                                        
                                         据该来源称,一项研究显示,当将主流 AI 模型设定为“女性人格”时,其决策会显著更趋于风险厌恶,相比默认或“男性人格”出现可测量的风险偏好变化,来源:该来源。 在交易中,更高的风险厌恶会在均值方差与期望效用框架下压低最优杠杆、头寸规模与换手率,促使自动化策略采用更保守的仓位与更紧的止损,来源:Markowitz 1952;Merton 1971;Sharpe 1966。 嵌入 LLM 决策模块的加密与 DeFi 交易机器人应审计人格提示词,并重新校准风险限额与 VaR,以避免非预期的低暴露或在不同行情阶段出现超预期回撤,来源:Jorion 2007;RiskMetrics 1996。 上线前应在回测中对比默认与人格提示策略在波动率、最大回撤、换手率与命中率上的差异,以量化提示词驱动的风险偏差,应用于加密市场更为稳妥,来源:Bailey 等 2014 概率夏普比率;Jorion 2007。 |